Ejemplo de CV 2026
CV de Data Analyst: plantilla, palabras clave ATS, errores que evitar
La guía completa para crear un CV de Data Analyst que supere los filtros ATS y capte la atención de los reclutadores.
Lo esencial: La différence entre un bon Data Analyst et un excellent, c'est la capacité à poser la BONNE question avant de chercher la réponse. Maîtriser SQL, c'est le ticket d'entrée. Savoir dire 'non, cette métrique ne mesure pas ce que vous pensez' — c'est ce qui te fait progresser.
Estructura recomendada del CV
Los reclutadores escanean un CV de Data Analyst en 7 segundos de media. El tercio superior debe concentrar el 80% de la información. Este es el orden que mejor funciona para este puesto:
- 1
Encabezado
Nombre + apellidos, título de Data Analyst (o equivalente: Analyste de données, Business Analyst data), correo, teléfono, LinkedIn, ciudad.En Francia: sin foto obligatoria, sin edad, sin estado civil.
- 2
Resumen profesional (3-4 líneas)
El gancho — qué haces, para quién, con qué resultado destacable. Evita los adjetivos vacíos («apasionado», «dinámico»). Coloca aquí 2-3 palabras clave ATS prioritarias.
- 3
Experiencia profesional
La sección más leída. Cada experiencia sigue la estructura STAR: Situación / Tarea / Acción / Resultado. Prioriza las responsabilidades ligadas a la oferta objetivo.
- • 3-5 viñetas por puesto como máximo
- • Cada viñeta: verbo de acción + objeto + resultado cuantificado
- • Responsabilidades típicas de un Data Analyst: Écrire des requêtes SQL ; Construire et maintenir des ; Analyser des A/B tests...
- 4
Formación
Prioriza la titulación más reciente y más reconocida. Para un Data Analyst, las credenciales más valoradas son: Master Statistiques / Data Science, École de commerce avec spé data/finance.
- 5
Competencias técnicas
Una lista precisa y categorizada (técnicas / herramientas / idiomas). Evita los gráficos de porcentaje: los ATS no los leen.
- 6
Certificaciones y proyectos (opcional)
Certificaciones reconocidas, proyectos personales publicados (GitHub, portfolio, blog). Para un Data Analyst, suele ser lo que distingue a dos perfiles junior equivalentes.
Las 11 palabras clave ATS que incluir en tu CV de Data Analyst
Estas son las palabras clave que los ATS (Workday, Greenhouse, Taleo…) escanean en los CV de Data Analyst. Incluir de forma natural la mitad de ellas mejora notablemente tus posibilidades de superar el primer filtro automático.
Atención: no copies toda la lista. Incluye solo las palabras clave para las que tengas experiencia real — un reclutador que lee «SAP» espera que puedas hablar de ello.
Los 4 errores fatales en un CV de Data Analyst
Son patrones que vemos constantemente y que descalifican un CV en 3 segundos. Comprueba cada uno antes de enviarlo.
Ne pas préciser la taille des datasets manipulés (100 lignes vs 100 millions, c'est différent)
Confondre 'créer un dashboard' et 'apporter un insight qui a changé une décision'
Oublier de mentionner les outils exacts (Looker ≠ Looker Studio)
Pas assez de chiffres d'impact (taux de conversion amélioré, budget influencé)
Las 5 preguntas de entrevista clásicas para Data Analyst
Si consigues una entrevista, prepara respuestas concretas para cada una de estas preguntas. Usa el método STAR: Situación, Tarea, Acción, Resultado.
- 1
« Raconte-moi une analyse dont tu es particulièrement fier. Quel a été son impact réel ? »
- 2
« Comment tu expliquerais l'intervalle de confiance d'un A/B test à un manager non-technique ? »
- 3
« Tu dois calculer le taux de rétention des utilisateurs : comment tu définis le numérateur, le dénominateur, la fenêtre temporelle ? »
- 4
« Tu reçois un dashboard où les chiffres ne collent pas avec ton intuition. Comment tu procèdes ? »
- 5
« Explique la différence entre INNER JOIN et LEFT JOIN avec un exemple concret. »
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